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Mejor Filtro de SPAM para usuarios experimentados

Abril 2006

Hay muchos filtros para spam disponibles y emplean muchas técnicas distintas. En mi experiencia, los filtros que "aprenden" usando el método Bayesiano superan en desempeño la mayoría de los otros tipos de filtro. No solo son mejores en la detección de spam, sino que también son menos propensos a clasificar su correo real como spam, o dar falsos positivos. Esta efectividad requiere de tiempo para desarrollarse ya que el filtro debe aprender y se debe entrenar. Toma aproximadamente una semana para que los resultados empiecen a ser precisos y los mejores resultados toman un mes en ajustarse. POPFile, un filtro gratuito bajo open source, fue uno de los primeros filtros Bayesianos en aparecer, y todavía es uno de los mejores. Trabaja como un servidor de correo Proxy, lo que significa que se puede utilizar con cualquier programa de correo. Su instalación es sencilla para usuarios experimentados, pero los usuarios principiantes podrían ensayar mejor el Mailwasher.

Si usa Outlook, hay varios filtros Bayesianos gratuitos como SpamBayes y K9. Ambos son sencillos de instalar, pero, como todos los filtros estadísticos, requieren pasar por una etapa de entrenamiento antes de alcanzar efectividad completa.

Enlaces para Descargas

POPFile: http://popfile.sourceforge.net/old_index.html(4.3MB)
SpamBayes: http://spambayes.sourceforge.net/(3.6MB)
Manual de Configuración de SpamBayes: [En Español] Documentos DELTA(256 KB)
K9: http://www.keir.net/k9.html (113KB)

Traducido con autorización expresa de Ian Richards