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Impacto de Tecnologías Informáticas (I)
José Camilo Daccach T.
La tecnología informática y sus avances por si solos tienen poca relevancia si no son aplicables. El impacto que las mismas, o la carencia de ellas pueda tener en su empresa reviste importancia.
La tecnología informática y sus avances por si solos tienen poca relevancia si no son aplicables. Muchos de los nuevos descubrimientos e inventos terminan guardados como material de consulta y/o estudio simplemente porque, aunque brillante la idea, tiene poca utilidad. Dentro de las tecnologías también contemplamos algunos conceptos y/o metodologías que merecen también estar reseñadas como de alto impacto, y en ésta y próximas entregas haremos un recorrido por las que consideramos de mayor importancia.
Concentración de Datos (Data Hub)
Uno de los sueños del área de informática de las empresas ha sido tener datos consistentes y oportunos a través de diferentes tipos de sistemas. Una nueva arquitectura de datos conocida como data hub, o concentrador de datos, permite que este sueño se convierta en realidad. Los concentradores de datos identifican y limpian información duplicada de sistemas heterogéneos y luego concilian los datos a través de todos los sistemas fuente en forma continua, de tal manera que los usuarios y los sistemas parten de un único registro maestro.
Los concentradores de datos también mantienen tablas de referencias cruzadas a todos los sistemas fuente, de tal manera que la inteligencia del negocio se pueda manejar y compartir en forma centralizada. Esta tecnología le permite a las empresas que no pueden migrar a una sola arquitectura de aplicaciones, (como una solución completa de un proveedor, por ejemplo,) tener aplicaciones heredadas y soluciones de cara al cliente en sistemas separados y beneficiarse de un solo modelo de datos. La posibilidad de implementación de los data hubs en forma incremental, permite avanzar muy rápido hacia la obtención de resultados estratégicos, mientras se protege la inversión actual en tecnología informática.
Esta tecnología permitirá, en el corto plazo, que las empresas puedan generar profundos niveles de información sobre puntos de contacto con el cliente de tal manera que permita establecer estrategias diferenciadoras. La gran ventaja de sincronización automática de datos permite la oportunidad de la información.
Grid Computing (Computo en rejilla)
Una rejilla o parrilla es simplemente un conjunto se servidores, redes, y almacenamiento usado en forma coordinada y trabajando en conjunto para crear una gran disponibilidad de recursos de computo. Una parrilla se puede proveer en forma dinámica por demanda a varias aplicaciones y usuarios, de tal manera que le permite a las empresas alinear sus recursos ce TI a las necesidades del negocio. También permite el uso de servidores modulares de bajo costo y mejor administración de la infraestructura a la vez que garantiza el desempeño, disponibilidad y seguridad que requieren los usuarios.
El cómputo en rejilla se usó por primera vez a principios de los años setenta, cuando los equipos eran mainframes. Recientemente se ha utilizado el mismo concepto con PC's de bajo costo obteniendo beneficios importantes. Se espera un mejoramiento en las herramientas de desarrollo y administración de una rejilla de equipos, al igual que estándares técnicos respaldados por la industria, y alineados con los requerimientos de desarrolladores y usuarios.
Las empresas que adopten el cómputo en rejilla pagarán menos por una mejor tecnología informática. El cómputo en rejilla promueve la estandarización, consolidación y la automatización. Las empresas utilizando las rejillas se estandarizarán los servidores, almacenamiento, procesadores y sistemas operativos de bajo costo. La consolidación de bases de datos, servidores de aplicaciones, y almacenamiento en uno o pocos centros de datos resultará en menos rejillas con un mayor banco de recursos disponibles para las aplicaciones. Estas rejillas son más baratas de administrar y entregan una disponibilidad aumentada.
En una encuesta realizada por Summit Strategies, se reveló que los factores para implementar el cómputo en rejilla obedecía a la reducción del costo total de capital (69%), aumentar los niveles de desempeño (52%), mejorar las tasas de utilización (41%), reducir los costos de personal (41%) y reducir el ciclo de actualizaciones en TI (17%).
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